当机器人持云手、走台步、甩袖演绎歌仔戏，当AI成为非遗的“传承之笔”，传统文化便在数字时代焕发新生。
日前，在漳州古城广场一隅，一场别开生面的歌仔戏演出引得游人驻足喝彩。随着清音婉转而起，一台机器人“演员”舒展衣袖、迈出款款的台步，与台上演员默契呼应；台上演员将歌仔戏经典桥段《白蛇传·游湖》唱腔缓缓吟唱而出，芗音字正腔圆、韵味十足。老戏迷老李在一边凝神哼唱、跟随入神，他说：“机器人唱歌仔戏，还真没见过……”
原来，今年漳州职业技术学院人工智能学院“智汇承韵”实践队联合漳州市歌仔戏传承保护中心，以智慧技术赋能歌仔戏跨域传播，双方在非遗传承与技术创新领域开展了深度协作。
实践中，学生们借助AI技术赋能非遗传承使非遗传承与保护突破了传统载体的局限，奏响了从非遗“留下来”到非遗“新起来”的蜕变，让歌仔戏在漳州古城中焕发新图景。
创新传承
运用AI对歌仔戏影像、动作、唱腔进行精准识别和存储
歌仔戏，作为国家级非物质文化遗产，是根植海峡两岸的独特剧种，承载着两岸同胞百年的文化记忆与血脉亲情，也是“两岸同根、戏韵同源”的鲜活见证。
今年寒假，漳州职业技术学院人工智能学院学生，正为歌仔戏迎来一场数字与文脉的深度对话，也开启了高校在非遗保护与传承的生动实践。
“作为人工智能学院，我们立足专业特色，将AI技术与歌仔戏非遗保护相结合，既以科技助力传统文化创造性转化和创新性发展，增强文化自信，也以歌仔戏为纽带，厚植闽台情缘，推动两岸文化交流与认同。”在实践队指导教师、漳职院人工智能学院学生工作办公室负责人汪茜芊看来，用AI为歌仔戏注入创新活力，形式新颖、传播力强，能快速吸引大众目光，尤其贴近年轻一代，让更多年轻人愿意了解、喜爱并主动传承这一非遗瑰宝。
实践队调查发现，目前歌仔戏主要依赖口传心授的方式进行传播，受众大多为中老年人，年轻人接触则相对较少。
“要让年轻人爱上歌仔戏，就需要运用年轻化表达方式将歌仔戏呈现出来。”漳职院人工智能学院计算机网络技术专业学生、实践队队长李慧珍介绍说，团队引入AI技术对歌仔戏的原始形态、发展过程与文化内涵进行系统性存档，“基于计算机视觉和语音识别的技术，AI可以对歌仔戏影像、动作、唱腔进行精准识别和存储，形成多模态的资料库。”简而言之，这种存档方式不仅可以高效保留歌仔戏资料的原始面貌，还可以通过智能标签与检索机制实现快速定位，为学术研究、教育推广提供方便。
采集数据
实现机器人对歌仔戏精准复刻
“同学们你们看，这个动作叫‘蝶双飞’。”从云手的弧度、台步的节奏，到甩袖的力道，再到眼神的流转……为了精准还原歌仔戏独特文化韵味，实践团队定期走进漳州市歌仔戏传承保护中心，在专业演员指导下学习经典唱腔、基础身段及简单戏段编排，深入感受歌仔戏的文化内涵。
不少学生都是“零基础”上阵，第一次接触歌仔戏。初次尝试歌仔戏，李慧珍就感觉“并不轻松”，“无论是唱腔音准，还是手势弧度，都需要精准拿捏。”李慧珍和实践队成员深知传承的重要性，每日精进练习，只为采集的歌仔戏数字化信息能够精准呈现。
彼时，实践队技术组的同学则将人工智能技术与传统戏曲结合，通过动作捕捉、设备采集演员标准身段数据，转化为可识别的算法参数，搭建机器人动作模型，实现机器人对歌仔戏经典身段的精准复刻。
“传承不是简单复刻，而是在坚守本源的基础上进行创新，作为青年一代，我们以专业所长为非遗传承破局。”在实践队成员、人工智能专业叶敏辉看来，对歌仔戏技艺音像和视觉符号进行数字化转录和呈现的过程，最困难的部分在于需要将歌仔戏的每一个细节转化为精确的数据参数。“我们需要每日优化算法，反复调试机器人的动作精度、衔接流畅程度，修正动作偏差，确保机械动作贴合戏韵美感。”
在转录歌仔戏的过程中，实践队也对歌仔戏进行了传承创新的再应用，“我们升级了人机交互模型，让机器人可以通过视觉系统，对演员的位置和动作进行智能捕捉。”叶敏辉说。
更具有长远意义的是，通过智能存储系统，歌仔戏的数据可以得到更长久更安全的保存，使其随时可供调用，避免陷入传统实体档案易损、难以传承的困境。“在后续传播过程中，这些数据也将上传到网络平台进行实时共享，让机器人可以在社区、学校等舞台表演歌仔戏。”叶敏辉说。
人机共舞
歌仔戏以“赛博”形态获得新生
当机器人在春晚舞台舞动秧歌手绢，在漳职院学子的操控下，机器人也在漳州古城表演了歌仔戏。
从最初的动作生涩到如今的灵动自如，冰冷的机械在学生们的打磨下，渐渐“读懂”了传统戏曲的温度与韵味，将歌仔戏的经典身段数字化留存、创新性再现，推进了这一传统戏曲艺术的保留与发展。
“我们在展演过程中，选取了歌仔戏经典片段，通过编排‘人戏引领、机戏配合’的表演形式，融入闽台文化元素，让节目成为观赏性与文化性兼具的一场演出。”李慧珍说。
在这场科技感十足的人机共舞背后，藏着传统艺术与人工智能首次的深度碰撞。叶敏辉打了一个比方，比如歌仔戏舞台动作在人类演员手中看似随意，实则对机器人臂的角度有精确的要求，需要实践团队在对歌仔戏传承人进行动作捕捉时，将动作精髓拆解成数百个数据节点。而实践队演员们与机器人合练时，必须将习惯性的即兴发挥改为标准化走位——因为机器人的每个舞步都经过动力学建模，节奏偏差就会导致动作混乱。
当机器人能精准复现歌仔戏的水袖动作时，传统艺术的数字化传承便有了新载体。这些创新让传统艺术以“赛博”形态获得新生。
在汪茜芊看来，实践队依托人工智能学院专业优势与漳州市歌仔戏传承保护中心资源优势，组织学生深入学习歌仔戏知识与表演技艺，通过智慧技术训练机器人复刻戏韵身段，最终以“人戏+机戏”联动展演的形式，实现了传统艺术与现代科技的深度融合，拓宽了歌仔戏传播与传承路径。