中新网福建新闻2月3日电(黄咏绸)近日，由厦门大学管理学院和厦门大学健康医疗大数据国家研究院共同发起，厦门大学数据研究中心和厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发的“基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数——福建省部分城市”在厦门发布。
厦门大学数据挖掘研究中心主任、管理学院教授、健康医疗大数据国家研究院副院长朱建平介绍了房屋租赁资源禀赋指数构建的背景、意义，以及研究概况，并指出：“在第一、二期研究成果的基础上，今后该研究项目发展方向主要有三方面。第一，对于租赁住房，将逐步推广至全国70个城市，在指标选取方面也将逐步做到房屋属性、外部环境和宏观经济全覆盖；并进一步研究各资源禀赋指数与住宅租赁价格之间的联动性；第二，从用途方面，将参照租赁住房的研究方法，开展商业、办公用房的相关研究；第三，将现有的数据，以行业和研究领域进行整合，进一步深化数据了利用率，以合作等形式开发衍生产品。”
厦门云评众联科技有限公司董事长、厦门市云众联大数据科技有限公司总经理李秀荣就房屋租赁资源禀赋指数成果的应用方面，展开了举例说明和探讨，主要包括指数在房地产估价过程中的应用、消费者租户智能选房、银行押品分析、政府制定政策、房地产开发企业可行性分析以及企业选址参考。李秀荣指出：“租赁房屋资源禀赋指数成果也可作为估价机构和估价师在进行估价作业时确定相关参数取值的参考。”李秀荣还强调：“金融的核心是交易，交易的核心是定价，定价的主体是评估。”
厦门大学数据研究中心博士生陈宇晟主要就福建省厦门市、福州市、漳州市、泉州市四个城市小区各项资源禀赋指数数值、城市前百小区、城市内各行政区划前十小区综合指数等成果进行展示和汇报。
据悉，本期福建省部分城市租赁房屋资源禀赋指数研究报告主要从7个方面的禀赋要素来展示各住宅小区的资源禀赋情况，后续还将从住宅房屋本身资源以及各资源对租赁房屋价格的影响等方面进行扩展，更全面、更系统、更科学的对住宅租赁房屋情况进行剖析，并将租赁房屋资源禀赋指数继续向全国进行推广。(完)
